Connecteur SAP Snowflake : simplifiez l’exploitation de vos données en 2026
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L’IA abreuve nos postes et nos messageries depuis de nombreuses années désormais. Des modules IA sont apparus dans nos solutions EPM mais encore complexes à utiliser et réservés à des cas spécifiques. Fin 2025, à la suite de l’arrivée de l’IA générative de vrais fonctionnalités accessibles à tous sont apparues et - bonne nouvelle - ont un vrai sens métier ! Dans cet article, nous présenterons les fonctionnalités de Pigment, éditeur de logiciel EPM, et de leurs impacts sur le quotidien des utilisateurs métiers.
Du gadget IA nous sommes maintenant passé au véritable partenaire intégré qui va tout faire pour vous aider à accélérer analyse et tâches pénibles et vous faire basculer dans l’activation de vos leviers métiers. Notre plaisir au quotidien est certes d’identifier les sources de douleur business mais surtout de trouver des solutions pertinentes et de saisir des opportunités.
C’est là toute l’idée de ces assistants : accélérer les tâches laborieuses afin de vous laisser plus de temps là où vous apportez le plus de valeur, notamment pour évaluer la situation, résoudre les problèmes et vous projeter.
Nous allons détailler dans les paragraphes suivants les principales fonctionnalités IA mises à disposition des analystes financiers, contrôleurs de gestion et autres utilisateurs métiers par la plateforme Pigment.
C’est le point d’entrée de la GenAI dans Pigment. Loin d’être un gadget il est devenu une commodité. Tout nouvel utilisateur verra son onboarding accéléré.
A chaque fois, un assistant vous guidera simplement vers le bon écran, vous expliquera les étapes à réaliser et vous guidera vers les bonnes documentations.
En phase projet ou lors de l’arrivée d’un nouveau membre de l’équipe cet assistant accélère la prise en main et donc votre ROI.
| A retenir : l’assistant Navigation et Documentation agit comme un guide interactif pour la recherche de rapports, la réalisation de tâches et l’activation des fonctionnalités IA |
C’est le fameux « chat avec tes données » ou « Analyse conversationnelle » dont nous voyons des exemples un peu partout. Ce n’est pourtant pas si simple à mettre en place. C’est ici la force des EPMs (par rapport à du spécifique) qui proposent des structures et des données sous contrôles garantissant que les résultats sont fiables et stables.
Et à partir de là, via un chat, chacun peut « discuter » avec l’application et obtenir des focus précis.
A chaque étape il propose une visualisation des chiffres, avec un graphique si cela a du sens. Un narratif synthétique est aussi généré pour partager rapidement ces résultats à d’autres personnes moins « chiffre ».
Ce type de fonctionnalité mature est désormais une commodité. Elle évite de devoir refaire ou trouver un rapport existant affichant la donnée que l’on recherche. A l’usage il apparait que la majorité de nos questions ponctuelles se satisfont de ce chat, bien plus rapide, permettant de basculer de 2mn de clic à 20s de conversation.
| A retenir : l’assistant de Données permet d’interagir avec des données structurées via une interface conversationnelle, offrant rapidité et simplicité d’accès aux informations. |
C’est l’agent le plus impressionnant à date. Il peut réaliser des tâches complexes en autonomie et est symbolique de ce qui nous attends demain dans l’EPM et la Finance au sens large : remonter le travail des métiers dans la chaine de valeur de l’analyse vers l’action (corrective ou d’amélioration).
Que se passe-t-il une fois que vous avez « rafraichi » vos chiffres dans votre application Pigment ? Le fait d’avoir cette vision unique aussi vite, centralisée et avec ce niveau de qualité est déjà un énorme bénéfice. Mais le travail est loin d’être fini.
Désormais vous vous lancez dans l’analyse. Celle-ci peut être complexe et/ou laborieuse. Et seulement après vous pourrez en tirer les conclusions, activer les bons leviers, contacter les bonnes personnes, réaliser des scénarios de correction pour redresser la barre.
C’est là où cet agent va vous faire gagner un temps précieux.
Vous pouvez lui expliquer quel type d’analyse récurrente réaliser pour vous et sous quel format vous souhaitez avoir la synthèse.
Exemple :
Le résultat suivra le format que vous lui imposerez avec tableau ou graphique et des synthèses simples à comprendre même pour les non-utilisateurs de Pigment.
=> Gain de temps, exhaustivité, partage d’une analyse unifiée, bascule vers l’action
Vous (toute votre équipe étendue) arrivez donc le matin avec déjà un focus précis et détaillé et instruit sur les points que vous devez adresser prioritairement. Pas de malentendu, pas de délai, pas de signaux faibles égarés. Place à l’action !
Nous avons défini pour vous une méthodologie pour identifier vos 1ers et plus importants prompts à mettre en œuvre et autonomiser vos équipes sur cet agent.
| A retenir : l’agent Analyste réalise des tâches et analyses détaillées et récurrentes de manière autonome. Il incarne l’évolution des métiers de l’EPM et de la Finance, en déplaçant la valeur de l’analyse vers l’action corrective ou d’amélioration. |
Les prédictions sur la base de série temporelles existent depuis plus de 20 ans. Elles sont arrivées il y a 10 ans autour des EPM et bien que très demandées par les utilisateurs sont rarement utilisées.
Pourquoi ? Incertitude quant au fonctionnement exacte, complexité de mise en œuvre en rapport avec l’usage rapide et flexible attendu, explicabilité des résultats, manque d’historique…
Pourtant nous rêvons tous de nous faire rapidement des scénarios What if ? De visualiser la tendance à venir « si nous continuons ainsi. » C’est une attente récurrente.
L’assistant prédiction de Pigment supprime d’anciennes barrières : Il offre un nouveau départ en faisant sauter la complexité de mise en œuvre et l’intégration avec les données existantes. En quelques clics il est possible de choisir l’algorithme le plus approprié à son contexte, de définir la fenêtre temporelle de simulation et d’intégrer le résultat dans les boards (rapports au sens Pigment) existants pour les partager à tous.
Les prédictions n’ont pas de sens pour tous les contextes. Mais avec leur nouvelle simplicité de mise en place il faut collectivement nous rouvrir l’esprit et saisir cette opportunité dès qu’elle se présente.
C’est notre rôle de vous accompagner, vous motiver, vous former et vous orienter.
| A retenir : l’assistant prédiction répond à une attente historique en EPM : simuler les périodes futures à partir de données passées. Malgré l’existence d’algorithmes depuis deux décennies, leur adoption reste limitée en raison de leur complexité, du manque de transparence et de la difficulté d’intégration. |
C’est le dernier arrivé de la famille IA Pigment : le protocole MCP (cf définition). Il permet à des LLMs externes à Pigment d’interroger de manière sécurisée les données clés des applications.
L’idée est de permettre à des utilisateurs qui ont peut-être déjà un chat d’entreprise de ne pas avoir à passer par Pigment pour obtenir via chat des informations. Il y a donc une recherche de flexibilité et de simplicité d’utilisation. D’autant que comme c’est Pigment qui maitrise la réponse, la qualité est au rendez-vous.
Si on se projette plus loin c’est aussi l’ouverture à une communication plus fluide entre toutes vos sources de données Financières.
Nous pouvons imaginer un seul chat qui via les protocoles MCP de vos applicatifs Finance permettra d’interroger et de croiser les données (ERP, détail et EPM par exemple).
Là aussi n’hésitez pas à nous contacter pour échanger sur le potentiel que cela ouvre dans votre parc applicatif.
| A retenir : le protocole MCP permet à des LLMs externes à Pigment d’interroger de manière sécurisée les données clés des applications. L’idée est de permettre à des utilisateurs qui ont peut-être déjà un chat d’entreprise de ne pas avoir à passer par Pigment pour obtenir des informations. |
C’est une période excitante. On sent vraiment en interne et en discutant avec nos clients que ces nouvelles fonctionnalités dépassent le cadre du buzz pour faire évoluer nos projets et l’usage des applications EPM.
« Et comment utiliseriez-vous ces agents ? » A cette question, nous entendons souvent un blanc dans les réponses ou des hésitations indiquant que nous sommes sur un nouveau territoire. Nous ne pouvons pas nous raccrocher à ce que nous connaissons déjà et participons tous à l’écriture d’une nouvelle page de nos projets et processus. A nous d’inventer avec nos clients le meilleur usage de ces prompts et de cette nouvelle autonomie avant d’intégrer très bientôt les nouveaux agents Pigment modeleurs et planificateurs.
Et nous vous rassurons… nous avons de nombreux cas d’usage à vous partager.
Large Language Model = Algorithme IA de type ChatGPT ou Claude, capable de comprendre et de générer du texte de manière très naturelle.
Model Context Protocol = protocole qui permet aux LLM de se connecter à vos outils et données (comme vos fichiers, bases de données, applications professionnelles, etc.) ou avec d’autres LLM
Type d’IA capable de générer du contenu (texte, code, vidéo, instructions…). Elle se apprends toujours sur un historique mais est capable de produire sur cette base de nouveaux contenus cohérents. Des contenus qui ne sont pas forcément exacts.
Intelligence artificielle capable de prendre des initiatives de manière autonome. On lui explique la tâche à réaliser et les outils qu’elle a à disposition et va essayer de le réaliser.
Parlons de votre projet et découvrez comment MeltOne peut transformer vos défis en solutions concrètes et performantes.