L’usage de l’IA est-il enfin mature dans l’EPM ?
L’IA abreuve nos postes et nos messageries depuis de nombreuses années désormais. Des modules IA sont apparus dans nos solutions EPM mais encore complexes à utiliser et réservés à des cas spécifiques. Fin 2025, à la suite de l’arrivée de l’IA générative de vrais fonctionnalités accessibles à tous sont apparues et - bonne nouvelle - ont un vrai sens métier !Dans cet article, nous présenterons les fonctionnalités de Pigment, éditeur de logiciel EPM, ainsi que leurs impacts sur le quotidien des utilisateurs métiers.
La philosophie générale : Vous faire basculer de l’analyse vers l’action corrective
Du gadget IA nous sommes maintenant passé au véritable partenaire intégré qui va tout faire pour vous aider à accélérer analyse et tâches pénibles et vous faire basculer dans l’activation de vos leviers métiers. Notre plaisir au quotidien est certes d’identifier les sources de douleur business mais surtout de trouver des solutions pertinentes et de saisir des opportunités.
C’est là toute l’idée de ces assistants : accélérer les tâches laborieuses afin de vous laisser plus de temps là où vous apportez le plus de valeur, notamment pour évaluer la situation, résoudre les problèmes et vous projeter.
Nous allons détailler dans les paragraphes suivants les principales fonctionnalités IA mises à disposition des analystes financiers, contrôleurs de gestion et autres utilisateurs métiers par la plateforme Pigment.
L’assistant Navigation et documentation : « Aide moi à trouver un rapport ou à réaliser une action »
C’est le point d’entrée de la GenAI dans Pigment. Loin d’être un gadget il est devenu une commodité. Tout nouvel utilisateur verra donc son onboarding accéléré.
- Je cherche l’état ou apparait un indicateur ?
- Je cherche à effectuer telle opération dans mon application ?
- Je veux activer l’IA ?
A chaquefois, un assistant vous guidera simplement vers le bon écran, vous expliquera les étapes à réaliser et vous guidera vers les bonnes documentations.
En phase projet ou lors de l’arrivée d’un nouveau membre de l’équipe cet assistant accélère la prise en main et donc votre ROI.
| A retenir : l’assistant Navigation et Documentation agit comme un guide interactif pour la recherche de rapports, la réalisation de tâches et l’activation des fonctionnalités IA |
L’assistant de données :« Aide moi à analyser ma situation à la volée »
C’est le fameux « chat avec tes données » ou « Analyse conversationnelle » dontnousvoyonsdes exemples un peu partout. Ce n’est pourtant pas si simple à mettre en place. C’est ici la force des EPMs (par rapport à du spécifique) qui proposent des structures et des données sous contrôles garantissant que les résultats sont fiables et stables.
Et à partir de là, via un chat, chacun peut « discuter » avec l’application et obtenir des focus précis.
- Quel est mon chiffre d’affaires pour la France en janvier 2026 ?
- Peux-tu le décomposer par Cost Center ?
A chaque étape il propose une visualisation des chiffres,avec un graphique si cela a du sens. Un narratif synthétique est aussi généré pour partager rapidement ces résultats à d’autres personnes moins « chiffre ».
Ce type de fonctionnalité mature est désormais une commodité. Elle évite de devoir refaire ou trouver un rapport existant affichant la donnée que l’on recherche. A l’usage il apparait que la majorité de nos questions ponctuelles se satisfont de ce chat, bien plus rapide, permettant de basculer de 2mn de clic à 20s de conversation.
| A retenir : l’assistant de Données permet d’interagir avec des données structurées via une interface conversationnelle, offrant rapidité et simplicité d’accès aux informations. |
L’agent Analyste :« Réalise-moi des analyses détaillées et récurrentes suivant mes demandes »
C’est l’agent le plus impressionnant à date. Il peut réaliser des tâches complexes en autonomie et est symbolique de ce qui nous attends demain dans l’EPM et la Finance au sens large : remonter le travail des métiers dans la chaine de valeur de l’analyse vers l’action (corrective ou d’amélioration).
Que se passe-t-il une fois que vous avez « rafraichi » vos chiffres dans votre application Pigment ? Le fait d’avoir cette vision unique aussi vite, centralisée et avec ce niveau de qualité est déjà un énorme bénéfice. Mais le travail est loin d’être fini.
Désormais vous vous lancez dans l’analyse. Celle-ci peut être complexe et/ou laborieuse. Et seulement après vous pourrez en tirer les conclusions, activer les bons leviers, contacter les bonnes personnes, réaliser des scénarios de correction pour redresser la barre.
C’est là où cet agent va vous faire gagner un temps précieux.
Vous pouvez lui expliquer quel type d’analyse récurrente réaliser pour vous et sous quel format vous souhaitez avoir la synthèse.
Exemple :
- Compare les OPEX du Réel par rapport au Budget au niveau Monde et identifie les principaux Centres de Coûts à l’origine des écarts.
- Puis, liste les écarts significatifs par General Account × Service si les écarts dépassent ±5 000.
- Puis, pources écarts analyse par Pays et affiche les différences absolues (€/$) et en pourcentage (%)
Résultat :
Le résultat suivra le format que vous lui imposerez avec tableau ou graphique et des synthèses simples à comprendre même pour les non-utilisateurs de Pigment.
=> Gain de temps, exhaustivité, partage d’une analyse unifiée, bascule vers l’action
Vous (toute votre équipe étendue) arrivez donc le matin avec déjà un focus précis et détaillé et instruit sur les points que vous devez adresser prioritairement. Pas de malentendu, pas de délai, pas de signaux faibles égarés. Place à l’action !
Nous avons défini pour vous une méthodologie pour identifier vos 1ers et plus importants prompts à mettre en œuvre et autonomiser vos équipes sur cetagent.
| A retenir : l’agent Analyste réalise des tâches et analyses détaillées et récurrentes de manière autonome. Il incarne l’évolution des métiers de l’EPM et de la Finance, en déplaçant la valeur de l’analyse vers l’action corrective ou d’amélioration. |
L’assistant prédiction: « Sur la base de mon historique simule moi les périodes à venir »
Pourquoi ? Incertitude quant au fonctionnement exacte, complexité de mise en œuvre en rapport avec l’usage rapide et flexible attendu, explicabilité des résultats, manque d’historique…
Pourtant nous rêvons tous de nous faire rapidement des scénarios What if ? De visualiser la tendance à venir « si nous continuons ainsi. » C’est une attente récurrente.
L’assistant prédiction de Pigment supprime d’anciennes barrières : Il offre un nouveau départ à l’EPM en faisant sauter la complexité de mise en œuvre et l’intégration avec les données existantes. En quelques clics il est possible de choisir l’algorithme le plus approprié à son contexte, de définir la fenêtre temporelle de simulation et d’intégrer le résultat dans les boards (rapports au sens Pigment) existants pour les partager à tous.
Les prédictions n’ont pas de sens pour tous les contextes. Mais avec leur nouvelle simplicité de mise en place il faut collectivement nous rouvrir l’esprit et saisir cette opportunité dès qu’elle se présente.
C’est notre rôle de vous accompagner, vous motiver, vous former et vous orienter.
| A retenir : l’assistant prédiction répond à une attente historique en EPM : simuler les périodes futures à partir de données passées. Malgré l’existence d’algorithmes depuis deux décennies, leur adoption reste limitée en raison de leur complexité, du manque de transparence et de la difficulté d’intégration. |
Le protocole MCP :« A partir de mon chat Entreprise partage moi les données clés issue de Pigment »
C’est le dernier arrivé de la famille IA Pigment : le protocole MCP (cf définition). Il permet à des LLMs externes à Pigment d’interroger de manière sécurisée les données clés des applications.
- Dans l’application Finance quel est le chiffre d’affaires de la France pour le canal de distribution Web ?
Quel usage, quelle valeur ?
L’idée est de permettre à des utilisateurs qui ont peut-être déjà un chat d’entreprise de ne pas avoir à passer par Pigment pour obtenir via chat des informations. Il y a donc une recherche de flexibilité et de simplicité d’utilisation. D’autant que comme c’est Pigment qui maitrise la réponse, la qualité est au rendez-vous.
Si on se projette plus loin c’est aussi l’ouverture à une communication plus fluide entre toutes vos sources de données Financières.
Nous pouvons imaginer un seul chat qui via les protocoles MCP de vos applicatifs Finance permettra d’interroger et de croiser les données (ERP, détail et EPM par exemple).
Pour en apprendre plus sur ce sujet :
Là aussi n’hésitez pas à nous contacter pour échanger sur le potentiel que cela ouvre dans votre parc applicatif.
| A retenir : le protocole MCP permet à des LLMs externes à Pigment d’interroger de manière sécurisée les données clés des applications. L’idée est de permettre à des utilisateurs qui ont peut-être déjà un chat d’entreprise de ne pas avoir à passer par Pigment pour obtenir des informations. |
L’impact des agents IA sur notre métier est entre vos mains
C’est une période excitante. On sent vraiment en interne et en discutant avec nos clients que ces nouvelles fonctionnalités dépassent le cadre du buzz pour faire évoluer nos projets et l’usage des applications EPM.
« Et comment utiliseriez-vous ces agents ? » A cette question, nous entendons souvent un blanc dans les réponses ou des hésitations indiquant que nous sommes sur un nouveau territoire. Nous ne pouvons pas nous raccrocher à ce que nous connaissons déjà et participons tous à l’écriture d’une nouvelle page de nos projets et processus. A nous d’inventer avec nos clients le meilleur usage de ces prompts et de cette nouvelle autonomie avant d’intégrer très bientôt les nouveaux agents Pigment modeleurs et planificateurs.
Et nous vous rassurons… nous avons de nombreux cas d’usage à vous partager.
Vous souhaitez en savoir plus ? N’hésitez pas à nous contacter !
Définitions et acronymes :
- LLM : Large Language Model = Algorithme IA de type ChatGPT ou Claude, capable de comprendre et de générer du texte de manière très naturelle.
- MCP : Model Context Protocol = protocole qui permet aux LLM de se connecter à vos outils et données (comme vos fichiers, bases de données, applications professionnelles, etc.) ou avec d’autres LLM
- GenAI:Type d’IA capable de générer du contenu (texte, code, vidéo, instructions…). Elle se apprends toujours sur un historique mais est capable de produire sur cette base de nouveaux contenus cohérents. Des contenus qui ne sont pas forcément exacts.
- Agent IA : Intelligence artificielle capable de prendre des initiatives de manière autonome. On lui explique la tâche à réaliser et les outils qu’elle a à disposition et va essayer de le réaliser.
